PHAROS
- 12 Δεκ 2024
- επικαιρότητα
Μία από τις επτά χώρες της Ε.Ε. που επιλέχθηκαν από την Κομισιόν για τη δημιουργία των πρώτων «εργοστασίων» τεχνητής νοημοσύνης (ΑΙ factories) στην Ευρώπη είναι η Ελλάδα, όπως γνωστοποιεί με ανάρτησή του ο Κυριάκος Μητσοτάκης.
Το Pharos, το νέο ελληνικό εργοστάσιο AI, στοχεύει στην εκμετάλλευση του DAEDALUS, του υπερυπολογιστή που αναπτύσσεται αυτή τη στιγμή στην Ελλάδα. Στοχεύει στην αντιμετώπιση των εθνικών και ευρωπαϊκών αναγκών τεχνητής νοημοσύνης σε θέματα υγείας, πολιτισμού και γλώσσας, καθώς και αειφορίας (ενέργεια, περιβάλλον, κλίμα) προσφέροντας υποστήριξη χρήστη από άκρο σε άκρο (από αναβάθμιση δεξιοτήτων, παροχή δεδομένων και εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης έως υποστήριξη επιχειρηματικής καινοτομίας) και εμπλέκοντας το εθνικό και ευρωπαϊκό οικοσύστημα τεχνητής νοημοσύνης.
Το σύστημα θα διαχειρίζεται και θα λειτουργεί από Το Εθνικό Δίκτυο Υποδομών Τεχνολογίας και Έρευνας Α.Ε.. που λειτουργεί υπό την αιγίδα του Ελληνικού Υπουργείου Ψηφιακής Διακυβέρνησης. Το Pharos συντονίζεται από μια κοινοπραξία εταίρων που περιλαμβάνει το Εθνικό Κέντρο Επιστημονικής Έρευνας «Δημόκριτος», το ερευνητικό κέντρο Αθηνά, το Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο και το Υπερταμείο.
Ιδιαίτερη προσοχή θα δοθεί στην εφαρμογή ενός συνόλου δεδομένων και υπηρεσιών τεχνητής νοημοσύνης που θα επιτρέψουν την απρόσκοπτη ανάπτυξη προϊόντων τεχνητής νοημοσύνης που είναι ηθικά, αξιόπιστα και συμβατά με τον νόμο της ΕΕ για την τεχνητή νοημοσύνη και τους συγκεκριμένους τομειακούς κανονισμούς.
Οι υπηρεσίες που απαιτούν HPC θα αλληλεπιδράσουν με την υποδομή DAEDALUS προκειμένου να επιτρέψουν υπολογιστικούς βαρείς πόρους, πόρους αποθήκευσης, προγραμματισμό εργασιών, συνδεσιμότητα δικτύου υψηλής ταχύτητας και έτοιμο προς χρήση λογισμικό.
Στο μεταξύ στις εξελίξεις που θα φέρουν το επόμενο χρονικό διάστημα σημαντικά τεχνολογικά projects όπως το πρώτο εργοστάσιο τεχνητής νοημοσύνης Pharos και ο Υπερυπολογιστής Δαίδαλος επικεντρώθηκε η συζήτηση που έγινε στο πλαίσιο του Emerging Tech Forum, που διοργανώνει για τέταρτη συνεχή χρονιά η Ένωση Ελληνικών Εταιρειών Αναδυόμενων Τεχνολογιών (HETiA) στο ξενοδοχείο Μεγάλη Βρετανία, στην οποία συμμετείχε ο υπουργός Ψηφιακής Διακυβέρνησης, Δημήτρης Παπαστεργίου.
Kατά όσα ανέφερε ο υπουργός, «ο Pharos δεν θα είναι μόνο ένα εργοστάσιο με υπολογιστές. Θα αποτελεί έναν κοινό τόπο που θα συνδυάζει γνώση, δεδομένα και υπολογιστική ισχύ, προκειμένου να λύσουμε προβλήματα και να φέρουμε την τεχνητή νοημοσύνη στο επίπεδο της κοινωνίας. Θα είναι ένας τρόπος να εκδημοκρατίσουμε την τεχνητή νοημοσύνη».
Πρόσθεσε, επίσης, ότι «η Ευρώπη τώρα επενδύει σε γνώσεις και ταλέντο. Πλέον, στην Ελλάδα αρχίζουμε να δημιουργούμε κουλτούρα συνεργασίας σε ό,τι αφορά την τεχνητή νοημοσύνη, μαζί με εγχώριους φορείς και οργανισμούς από το εξωτερικό. Καλλιεργούμε την εξωστρέφεια για να δείξουμε ότι η τεχνητή νοημοσύνη αφορά την κοινωνία, με εφαρμογές σε σημαντικούς τομείς, όπως η υγεία. Για παράδειγμα, ψηφιοποιούμε τώρα πάνω από 1 δισεκατομμύριο σελίδες ιατρικών δεδομένων».
Αναλύοντας τους τρεις πυλώνες στους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί στην καθημερινότητα, ανέφερε: «Όλα αυτά τα δεδομένα θα αξιοποιηθούν για την έρευνα και την ανάπτυξη ιατρικών εργασιών. Κατά δεύτερον, θα σχεδιάσουμε ψηφιακά μοντέλα για την ανάπτυξη ορολογίας, φιλοσοφικών και ιατρικών κειμένων, καθώς και αρχαίων ελληνικών.
Επίσης, η τεχνητή νοημοσύνη θα χρησιμοποιηθεί στην πρόγνωση φυσικών φαινομένων, στην κλιματική κρίση και στα ακραία καιρικά φαινόμενα, καθώς είναι πλέον πολύ σημαντικό να εντοπίζουμε με ακρίβεια ακραία καιρικά φαινόμενα».
Ο υπερυπολογιστής Δαίδαλος
Σε ερώτηση που του ετέθη, ο κ. Παπαστεργίου αναφέρθηκε και στον υπερυπολογιστή Δαίδαλο, ο οποίος ανακοινώθηκε τους προηγούμενους μήνες: «Ο Δαίδαλος θα είναι έτοιμος στο τέλος του 2025 με αρχές του 2026. Η έγκαιρη έναρξή του δεν είναι μόνο θέμα Ταμείου Ανάκαμψης, αλλά μια ανάγκη να κάνουμε βήματα μπροστά, να δοκιμάσουμε τα συστήματα, να εκπαιδευτούν οι άνθρωποι, να βρούμε τα πιθανά προβλήματα πριν τη λειτουργία του».
Παράλληλα, πρόσθεσε ότι θα ετοιμάζεται και ο Pharos, με τα δύο αυτά projects να προωθούν τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης σε άμεσα καθημερινά προβλήματα, με την αξιοποίηση μεγάλου όγκου δεδομένων.
Αυτά τα δύο έργα, όμως, θα απαιτήσουν εξειδικευμένο ανθρώπινο δυναμικό, για το οποίο ο υπουργός τόνισε: «Σε ό,τι αφορά την έλλειψη ταλέντου, απαιτείται επανεκπαίδευση του ήδη υπάρχοντος δυναμικού, κάτι που προγραμματίζουμε σε συνεργασία με τη HETiA. Παράλληλα, θα εισαχθούν νέα προγράμματα σπουδών στα ελληνικά Πανεπιστήμια, κάτι που θα γίνει στοχευμένα, με σχέδιο και πολιτική, ώστε να οικοδομήσουμε την επόμενη τεχνολογική γενιά».